Si tienes Home Assistant instalado en casa, seguro que te ha pasado: empiezas queriendo encender cuatro bombillas desde el móvil y terminas obsesionado con optimizar hasta el último vatio de tu factura de la luz. Y en España, con los altibajos continuos de la tarifa regulada (PVPC), saber a qué hora encender el aire acondicionado, la lavadora o el termo eléctrico no es solo una buena idea… es una necesidad.
Por eso decidí ponerme con ello y desarrollar una integración de para Home Assistant: PVPC Spain.
El objetivo, sencillo: dejar de mirar la aplicación del precio de la luz y conectarlo con mi casa: que los electrodomésticos de alto consumo se activen automáticamente en los tramos más baratos y se congelen en los picos de precio. En este artículo te cuento cómo funciona la integración, cómo puedes instalarla en tu Home Assistant y un par de automatizaciones con n8n.
De la intuición a los datos: ¿por qué nació esta integración?
Durante mucho tiempo asumimos que el tramo valle siempre era el más barato para consumir luz, pero la realidad actual ha cambiado por completo. Con la enorme penetración de la energía solar en España, las horas centrales del día -que teóricamente son tramo llano- suelen registrar precios muchísimo más bajos que las madrugadas, rozando en muchas ocasiones los 0 €/kWh.
¿Esto por qué ocurre a veces? Fijaos en la producción solar fotovoltaica en las horas centrales con el 66% del total de demanda energética: 31 GW -una pasada-. Por cierto, los valores azules negativos corresponden a la demanda de la hidráulica: cuando la energía es barata se sube el agua por el día, para bajarla y producir energía por la noche, pero esto ya lo comentaremos en otro artículo.
🔗 Fuente de los datos app de Red Eléctrica. Datos disponibles en su web
Esta integración, y la conexión vía API, viene a raíz de esta necesidad.
Se conecta directamente a la API de eSIOS (Red Eléctrica de España), extrayendo los precios horarios oficiales del PVPC en tiempo real y transformándolos en sensores dentro de Home Assistant para poder tomar decisiones domóticas con datos precisos y en tiempo real.
Os dejo un par de ejemplos de lo que me refiero. Tenemos el precio de la luz del 31 de julio de 2026. En verde, el tramo valle, amarillo el llano y rojo el punta. Como podemos ver, el tramo más favorable en el precio del mercado regulado es de 14 a 17 horas.
Automatización con n8n
Para no depender de entrar a la app de Home Assistant a consultar la gráfica, tengo el proceso automatizado con ayuda de n8n -estoy preparando más casos de uso con n8n y los datos. Esta herramienta es potentísima y muy intuitiva de utilizar-.
Cada mañana a las 7:00, una tarea en n8n consulta las entidades de la integración, procesa cuáles son las horas más baratas y las más caras de la jornada y me envía un resumen directo a WhatsApp. Así, de un vistazo rápido, veo exactamente cómo se presenta el día sin mover un solo dedo. Pero esto es solamente informativo, la magia va por detrás en mi Home Assistant
El resultado vía WhatsApp diariamente a las 7:00 (como un reloj)
Los datos al servicio de tu día a día
En definitiva, este proyecto es un claro ejemplo de cómo la cultura data-driven deja de ser un concepto teórico para convertirse en algo totalmente práctico y cotidiano. No se trata solo de recopilar métricas, sino de usarlas a nuestro favor para tomar decisiones más inteligentes, eficientes y, en este caso, rentables.
Lo mejor de todo es que no hace falta ser un equipo de desarrollo entero para lograrlo. Con n8n para la orquestación y al vibecoding, hoy en día cualquiera puede moldear los datos y adaptar la tecnología a sus necesidades reales del día a día.
🔗 Enlace a la integración en mi Github: PVPC Spain
